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Dies ist eine kurze Anmerkung über den Einstieg in Java 11 auf MacOS. Wie Sie wahrscheinlich wissen, begann mit java 11 eine große Änderung in der Lizenz, unter der das offizielle Oracle JDK bereitgestellt wird. Kurz gesagt, Sie müssen eine Lizenz von Oracle kaufen, wenn Sie das offizielle JDK in einer kommerziellen Umgebung verwenden möchten. Soweit ich weiß, ist die Verwendung von Orakels JDK auf Ihrem privaten Computer zu Test- und Lernzwecken erlaubt.

Die berühmte Fizzbuzz-Interviewfrage verlangt, alle Zahlen von 1 bis 100 zu drucken. Bitcoin-Projektion Diagramm Wenn eine Zahl durch 3 Druck-Fizz teilbar ist, wenn die Zahl durch 5 buzz teilbar ist und wenn die Zahl durch 3 und 5 teilbar ist, drucken Sie fizzbuzz. Ein Programm für das obige Problem zu schreiben ist trivial. Ein interessanteres Problem besteht darin, die Lösung für das Fizzbuzz-Problem zur Kompilierzeit zu generieren.


In diesem Artikel werde ich Ihnen zeigen, wie Sie GCC 8 als Cross-Compiler für Himbeer-Pi. Ein Cross-Compiler ist ein Compiler, der auf einem Betriebssystem läuft und ausführbare Dateien für ein anderes erzeugt. Dies ist sehr nützlich, wenn Sie Ihren bulligen Computer verwenden möchten, um eine Bibliothek oder einen anderen großen Code für Raspberry Pi zu erstellen. Als praktisches Beispiel werde ich Ihnen am Ende des Artikels zeigen, wie Sie mit dem Cross-Compiler GCC selbst als native Raspberry Pi-Anwendung erstellen können.

Dies ist ein kurzes Tutorial über die Verwendung von tkinter, der Standard-Python-GUI-Bibliothek, mit opencv. Wo man Bitcoin in Nigeria auf Windows verkaufen kann, ist tkinter mit dem offiziellen Python Installer gebündelt. Unter Linux können Sie tkinter mit Ihrem Distribution Package Manager installieren. Die Situation ist ein bisschen komplexer auf Macos, das kommt mit Python 2.7 und einer alten Version von Tkinter, zum Zeitpunkt der Erstellung dieses Artikels ist der einfachste Weg, Miniconda Python 3 zu installieren, die mit dem neuesten Tkinter kommt.

In meinem letzten Artikel habe ich Ihnen gezeigt, wie man den Maschinencode für eine Funktion zur Laufzeit erzeugt, diesen Code in einen als ausführbar markierten Teil des Speichers kopiert und von C ++ aus aufruft. Jetzt gehen wir umgekehrt, wir rufen eine C ++ – Funktion von einer zur Laufzeit generierten Funktion auf. Wie vorher nehme ich an, dass Sie den Code auf Linux oder Macos versuchen.

Wenn Sie sich an Teil 1 erinnern, haben wir damit begonnen, Maschinencode-Anweisungen in einen std :: vector einzufügen und diesen Code auf eine ausführbare Speicherseite zu kopieren. Wie man eine Bitcoin Wallet in Nigeria öffnet, während dies aus didaktischer Sicht eine gute Annäherung war, werden Sie in der Praxis wahrscheinlich den Code direkt in den Code schreiben wollen ausführbarer Speicher. Le Bitcoin Definition hier ist ein Beispiel, wie ich vorschlage, es zu tun:

Das Objekt mp, von dem obigen Codeabschnitt, wird das OS nach Speicher fragen, diesen Speicher freigeben, wenn es nicht benötigt wird, und wird einige Hilfsmitgliedfunktionen haben, die es uns ermöglichen, Teile des Maschinencodes in den ausführbaren Speicher zu schieben. Wir können auch Sicherheitsmerkmale hinzufügen, z. Ein Mechanismus um zu überprüfen, ob wir mehr Daten auf die ausführbare Datei übertragen können Erinnerung oder wenn wir die Grenzen der zugewiesenen Speicherseiten erreicht haben.

Für unsere Zwecke ist die JIT-Kompilierung eine Technik, durch die ein Programm generiert wird Maschinensprache zur Laufzeit basierend auf der Benutzereingabe. Ein C ++ – Programm ist AOT (vor der Zeit) kompiliert, was typischerweise bedeutet, dass der ursprüngliche Code, der einmal für eine bestimmte Maschine kompiliert wurde, nicht zur Laufzeit geändert werden kann (und aus Sicherheitsgründen ist dies ein wünschenswertes Merkmal). Eine einfache, nützliche Anwendung eines C ++ – JIT-Compilers ist die fliegende Kompilierung einer neuen Funktion, die auf anderen bereits im ursprünglichen Code definierten Funktionen basiert.

Der Titel der Präsentation hat mich neugierig gemacht, ob ich ein altes Stück Code optimieren kann, das eine riesige 2D-Matrix von Koeffizienten als Ausgangsbedingung für eine lange Berechnung verwendet hat. Um zu vermeiden, das große Array von Koeffizienten neu zu berechnen, habe ich sie in einer Datei behalten und einfach die Daten jedes Mal in den Speicher laden Code wurde ausgeführt. Das Versprechen, einen conetexpr zu verwenden, bestand darin, dass ich vermeiden konnte, zwei ausführbare Dateien (den Code, der die Koeffizienten und den Code, der die eigentliche Arbeit verrichtet hatte, erzeugte) und eine Datendatei zu behalten. Es war interessant, alles mit einer einzelnen Binärdatei zu ersetzen, was möglicherweise schneller sein könnte.

Wenn Sie das neue C ++ 17 ausprobieren möchten, indem Sie in einem Andock-Container klingeln, sind Sie an der richtigen Stelle. Bitcoin Gold vs Bitcoin Cash Reddit läuft in einem Container Clanning hat den Vorteil, dass es leicht auf Ressourcen ist und nicht mit Ihrem zugrunde liegenden Betriebssystem zu tun. Der letzte Punkt ist besonders wichtig, wenn Ihr Host-Betriebssystem macos ist, auf dem es eine wirklich schlechte Idee ist, einen anderen Binär-Clam als den, der mit xcode kommt, direkt zu installieren. Ich habe den in diesem Artikel vorgestellten Ansatz zu Windows 10, Macos Mojave und Ubuntu Linux getestet.