Ein erneuerbaren Energien Meister verklagt seine wissenschaftlichen Kritiker – mit Technology Review bitcoin zu Dollarkurs

Stanford-Professor Mark Jacobson hat einen herausragenden Energieforscher und die Nationale Akademie der Wissenschaften für Verleumdung über eine geharnischte Widerlegung seiner Arbeit verklagt, eine beheizte wissenschaftliche Debatte über erneuerbare Energien aus den Zeitschriften und in die Gerichte zu verschieben.

Die Klage eingereicht, den 29. September in einem Washington, D. C., überlegener Gericht fordert eine Rücknahme eines Juni Papier in den Proceedings der Nationalen Akademie der Wissenschaften. Jacobson sucht mehr als von $ 10 Millionen Schadenersatz sowohl die Zeitung Verlag und seinem Hauptautor Christopher Clack, die Chief Executive von Vibrant Clean Energy und ehemaligem NOAA-Forscher ist.

Jacobson war der Hauptautor eines 2015 Papier in der gleichen Zeitschrift, den Wind geschlossen, Solar- und Wasserkraft konnte allein 100 Prozent der US-Versorgung


Gitter Bedürfnisse, die alle zu niedrig Kosten.

Viele andere Energie Forscher haben lange argumentiert, dass zusätzliche Technologien wie Kernenergie, Kohlenstoffabscheidung und erweiterte Speicheroptionen wird den Stromsektor, vor allem in kostenwettbewerbs Weise dekarbonisieren erforderlich.

Zu Beginn dieses Jahres Clack und 20 andere Forscher veröffentlichten eine Antwort argumentiert, dass, wie MIT Technology Review berichtet, Jacobson Papier "enthaltenen Modellierungsfehler und nicht plausible Annahmen, die öffentliche Ordnung und die Ausgabenentscheidungen verzerren könnte." (Für weitere Einzelheiten über die Kritik der Forscher, sieh Dir unsere früheren Artikel über das Clack Papier: " Nachhaltige Energie Wissenschaftler entkräften Scharf einflussreichen Erneuerbare-Energie-Plan.")

Die Klage behauptet, dass Clack und seine Kollegen Widerlegung enthielt falsche und irreführende Informationen, und dass die Veröffentlichung und die anschließende Berichterstattung in der Presse Jacobson Ruf geschadet.

In einer E-Mail-Anweisung, sagte Clack: "Unser Papier unterzog sehr strengen Peer-Review, und zwei weitere außergewöhnliche redaktionelle Beiträge von der prestigeträchtigsten wissenschaftlichen Zeitschrift Nation, die Dr betrachtet konvertieren Geld Bitcoin. Jacobson Kritik und fand sie ohne Verdienst sein."

Mehrere Beobachter waren schnell Jacobson zu kritisieren für den ungewöhnlichen Schritt unter den Gerichten des Drehens einen technischen Streit der Art zu lösen, die in der Wissenschaft geschieht regelmäßig, aber in der Regel in Zeitschriften und auf Konferenzen gefeilscht.

Michael Shellenberger, Präsident von Pro-Atom-Interessengruppe Umwelt Fortschritt, schrieb: "Jacobson Klage ist ein entsetzlicher Angriff auf der Meinungsfreiheit und die wissenschaftliche Forschung, und wir fordern die Gerichte es ablehnen als grob unethisch und ohne juristischen Wert."

Wir können etwa sein, um herauszufinden, beste Bitcoin Bergbau Pool 2016. Wired berichtet, dass Facebook über ein Schema zum Auftakt, dass er einen Teil seiner maschinellen Lernens Experten für Telekommunikationsfirmen versendet heraus sehen, die gekämpft haben, um KI Personal zu rekrutieren. Die Unternehmen werden das Talent nutzen, um herauszufinden, wie AI, ihre Netze-ob verbessert das ist die Positionierung von Mobilfunkmasten zu optimieren, die Vorhersage, wann und wo Ausfälle auftreten können, oder die Automatisierung von Tag zu Tag Arbeit.

Es ist erwähnenswert, dass dies nicht ein Akt der Großzügigkeit bitcoin vs Astraleum vs Litecoin. Es ist das Interesse von Facebook für Telcos ihren Service zu verbessern, weil es bedeutet, bessere Verbindungen Menschen haben, durch die sie gedankenlos einen Newsfeed nach unten scrollen kann.

Aber die Idee, kann in gewisser Weise ein großes Problem in der Technologie-Industrie zu erleichtern. Zwar gibt es wenig Zweifel, dass AI alle Arten von Unternehmen optimieren können, ist ein kürzlicher, warnte McKinsey-Bericht, dass ein Mangel an Talent maschinellen Lernens tatsächlich realisiert werden kann, eine Delle auf, wie schnell diese Effizienz setzen. Das wird durch die Tatsache verstärkt wird, dass Tech-Riesen wie Facebook und Google haben grimmig Expertise aus Wissenschaft und Industrie verschlungen.

Es gibt noch andere Schritte unternommen werden, um das Problem zu beheben bitcoin kurz czk. Ein Startup namens Coursera, zum Beispiel, zielt darauf ab, Millionen von Menschen in den Fähigkeiten zu trainieren erforderlich KI Mine zu entwickeln Bitcoins Online. Inzwischen drückt die sehr Entwicklung von Maschinenlernsysteme automatisieren könnte Nicht-Experten ermöglichen KIs zu bauen.

Diese Ansätze werden einige Zeit dauern, um zu reifen, though. In der Zwischenzeit macht die Idee der Verwendung von vorhandenen Talent so effizient wie möglich viel Sinn bitcoin Wolke. Auf dem dies EmTech MIT Konferenz Woche in Cambridge, Massachusetts, AI-Experten Andrew Ng schlug vor, dass Unternehmen sollten nicht AI Mitarbeiter in ihrer Belegschaft Punkt aussehen, sondern einheitliche Maschine Lernteams aufbauen, die Ressourcen bündeln, um Probleme schneller zu lösen und mehr auf intelligente Weise.

Es gibt, klar, Monopolfragen mit AI Expertise im Inneren Firmen wie Facebook und Google konzentriert. Aber vielleicht, Ng Rat an die Grenze schieben, dann ist es möglich, eine Situation vorzustellen, in der Tech-Riesen Teams aus ihren riesigen Vorräte an Know-how Darlehen, um Probleme in verschiedenen Branchen zu lösen. Es ist keineswegs eine perfekte Lösung bedeutet, aber es könnte einige Firmen mit der Injektion von AI Know-how zur Verfügung stellen, die sie so verzweifelt sind zu erhalten.

Es gibt mehr als 50 Millionen Studenten an öffentlichen Grund- und weiterführenden Schulen in ganz Amerika und für Silicon Valley, sehen sie aus wie potenzielle Kunden bitcoin Theorie. Die Frage ist, sind Tech-Unternehmen den Verkauf von Produkten, die wirklich die Bildungsbedürfnisse der Kinder treffen, die sie am Ende mit?

Der Bildungs-Technologie-Markt erreicht einen geplanten $ 21 Milliarden bis 2020, was zu einem harten Wettbewerb und umwirbt von Superintendenten von Unternehmen in Silicon Valley. Die New York Times berichtete am Freitag, dass einig ähnlich das Pharmaunternehmen zu Taktiken greifen verwenden Ärzte zu beeinflussen, einschließlich der Flugschule Beamten zu Konferenzen und als Berater zu bezahlen.

Und sicher, alle Studenten einen Laptop oder Tablet geben klingt wie eine gute Idee auf den ersten Blick Kosten 1 bitcoin. Aber Julian Cortella, Lehrer und ehemalige Maschinenbauingenieur, sagte kürzlich Mother Jones, dass Liebhaber der Klassenzimmer-Technologie zu sehr auf ungetestete Annahmen neue Bitcoin Währung. Wenn Millionen-Dollar-Technologie Verträge unterzeichnet sind, entscheiden sich einige Bezirke nicht einige Schulen ohne die neuen Technologien zu verlassen als Kontrollgruppe zu dienen. Das macht es schwierig, die Auswirkungen zu beurteilen.

Aber eine solche Information könnte von entscheidender Bedeutung sein. Das Problem mit Roll-out-Technologie in den Schulen so schnell, dass die Forschung mit der rasanten Entwicklung Schritt zu halten kämpft und Schulen Druck spüren Technologie zu verwenden, in Situationen, in denen es nicht am besten geeignet. "Ich denke, es ist keine Frage, Technologie Unterricht verbessern," Patricia Alexander, ein Bildungs-Psychologe an der University of Maryland, sagt MIT Technology Review. "Ein Teil des Problems ist, dass Sie ein Problem mit Smart-Technologie haben, um Kinder nicht intelligent genutzt. Es ist nicht ein Problem mit dem, was die Technologie tun; es ist, was sie es für verwenden."

den Zustrom von Technologie in den Unterricht und den Mangel an klaren Daten eingewilligt, Alexander glaubt Lehrer sollten sich darüber nachdenken, wann, wo und wie es zu benutzen. "Lehrer fühlen sich verpflichtet, die Technologie zu verwenden wegen der riesigen Menge an Geld investiert," Sie sagt. "Ich würde Lehrer beraten, zu entscheiden, Bitcoin Mining Pool beste Auszahlung einige Aufgaben von digital in den Druck zu verschieben. Geben Sie den Schülern die Möglichkeit, den Unterschied für sich selbst zu sehen."