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Betrachten Cablecom, ein Schweizer Telekom-Betreiber. Es hat Austritte von einem Fünftel der Teilnehmer pro Jahr auf unter 5% reduziert Kunde durch seine Zahlen Knirschen Bitcoin Kerzenchart leben. Seine Software entdeckte, dass, obwohl Kunde Austritte im 13. Monat erreichten, ist die Entscheidung schon viel früher gemacht wurde zu verlassen, um den neunten Monat (wie durch Dinge wie die Anzahl der Anrufe an Kunden-Support-Dienste angezeigt). So bot Cablecom bestimmte Kunden Sonderangebote 7 Monate in ihr Abonnement und die Früchte geerntet.

Solche Data-Mining hat einen zweifelhaften Ruf. „Torture die Daten lange genug, und sie werden zu etwas bekennen,“ Statistiker witzeln. Aber es ist sehr viel effektiver geworden, da immer mehr Unternehmen die Technologie zu nutzen begonnen haben.


Best Buy, ein Einzelhändler gefunden, dass 7% der Kunden für 43% des Umsatzes entfielen, so dass er reorganisiert seine Geschäfte auf jene Kunden Bedürfnisse zu konzentrieren. Airline Yield-Management verbessert, da analytische Techniken, um die beste Prädiktor aufgedeckt, dass ein Passagier tatsächlich einen Flug fangen würde er gebucht hatte: dass er ein vegetarisches Essen bestellt hatte.

Die IT-Branche türmt in Business Intelligence, es als natürlicher Nachfolger von Dienstleistungen wie Buchhaltung und Informatik in der ersten und zweiten Hälfte des 20. Jahrhunderts zu sehen sind. Accenture, Pricewaterhousecoopers, IBM und SAP investieren stark in ihrer Beratungspraxis. Technologie-Anbietern wie Oracle, Informatica, TIBCO, SAS und EMC haben davon profitiert. IBM glaubt, Business Intelligence eine Säule des Wachstums sein wird als Sensoren verwendet werden, von einer Verkehrsfluss zu einem Blutfluss des Patienten Stadt Dinge zu verwalten. Es hat $ 12 Milliarden in den letzten vier Jahren investiert und sechs Analysezentren mit 4.000 Mitarbeitern weltweit eröffnet.

Analytics-performing statistische Operationen für die Prognose oder Korrelationen wie zwischen Pop-Tarts und Hurrikane-kann einen großen Pay-off hat Aufdecken Wo kann ich verbringen bitcoin. In Großbritannien gesiebten die Royal Shakespeare Company (RSC) durch sieben Jahre Vertriebsdaten für eine Marketing-Kampagne, die um 70% regelmäßige Besucher erhöht. Durch die Untersuchung mehr als 2m Transaktionsaufzeichnungen, entdeckten die RSC viel mehr über seine besten Kunden: nicht nur Einkommen, sondern Dinge wie Beruf und Familienstand, die ihn sein Marketing genauer zu zielen erlaubt. Das war von entscheidender Bedeutung, sagt der RSC Mary Butlin, weil sie im Wesentlichen Mitgliedschaft sowie Fundraising Umsatz gesteigert werden.

Doch die meisten Daten zu machen ist nicht einfach. Der erste Schritt ist es, die Genauigkeit der Informationen zu verbessern. Nestlé zum Beispiel verkauft mehr als 100.000 Produkte in 200 Ländern, 550.000 Lieferanten verwenden, aber es wurde mit seiner großen Kaufkraft nicht effektiv, weil seine Datenbanken ein Chaos waren. Bei der Untersuchung festgestellt, dass der 9m Aufzeichnungen Lieferanten, Kunden und Materialien rund die Hälfte veraltet oder dupliziert wurden, und der Rest etwa ein Drittel waren ungenau oder unvollständig sind. Der Name eines Lieferanten kann in einem Datensatz abgekürzt werden, aber Dinkel in dem anderen aus, was zu Doppelzählungen.

In den letzten zehn Jahren hat Nestlé seine IT-System wurde Überholungs, mit SAP-Software und die Verbesserung der Qualität der Daten. Dies ermöglichte das Unternehmen, effizienter zu werden, sagt Chris Johnson, der die Initiative führte beste Bitcoin Wallet reddit. Für nur eine Zutat, Vanille, seine amerikanische Operation konnte die Anzahl der Daten reduzieren und wenige Lieferanten verwenden, $ 30m pro Jahr sparen. Insgesamt solche operativen Verbesserungen sparen jährlich mehr als $ 1 Milliarde.

Nestlé ist in Problemen mit der Datenbank nicht allein. Die meisten CIOs zugeben, dass ihre Daten von schlechter Qualität sind. In einer Studie von IBM die Hälfte der Manager befragt nicht die Informationen vertrauen, auf denen sie Entscheidungen Bitcoin Bergbau gpu Vergleich stützen musste. Viele sagen, dass die Technologie einen Sinn machen bedeutete oft nur mehr Daten produziert. Anstatt eine Nadel im Heuhaufen zu finden, werden sie mehr Heu machen.

Dennoch als analytische Techniken weiter verbreitet werden, werden immer mehr Geschäftsentscheidungen oder zumindest bestätigt werden, auf der Grundlage von Computeralgorithmen statt einzelnen Ahnungen. Dadurch entsteht ein Bedarf an Managern, die mit den Daten vertraut sind, aber Statistiken Kurse in Business-Schulen sind nicht beliebt.

Viele neue Einblicke in Geschäftsprozesse kommen aus „toten Daten“: gespeicherten Informationen über vergangene Transaktionen, die untersucht werden, versteckte Korrelationen zu offenbaren. Aber jetzt Unternehmen sind zunehmend auf die Analyse von Echtzeitinformationsflüsse.

Wal-Mart ist ein gutes Beispiel. Der Einzelhändler betreibt 8.400 Filialen weltweit, verfügt über mehr als 2m Mitarbeiter und arbeitet mit über 200 m Kundentransaktionen pro Woche. Der Umsatz im vergangenen Jahr rund $ 400 Milliarden, ist mehr als das BIP vieler ganzen Länder bitcoin atm Atlanta. Das schiere Ausmaß der Daten ist eine Herausforderung, räumt Rollin Ford, der CIO bei Wal-Mart-Zentrale in Bentonville, Arkansas. „Wir halten eine gesunde Paranoia.“

Wal-Mart-Inventar-Management-System, genannt Einzelhandel Link ermöglicht Lieferanten die genaue Anzahl ihrer Produkte auf jedem Regal eines jeden Speichers zu sehen, genau in diesem Moment. Das System zeigt die Rate des Umsatzes von Stunde zu Stunde, von Tag zu Tag, im vergangenen Jahr und mehr. Begonnen in den 1990er Jahren gibt Lieferanten Einzelhandel Link zu einem vollständigen Überblick darüber, wann und wie sie ihre Produkte verkaufen, und mit dem, was anderen Produkten in dem Warenkorb legen. Auf diese Weise können Lieferanten verwalten ihre Bestände besser.

Die Technologie ermöglicht Wal-Mart das Geschäftsmodell des Einzelhandels kaufen bitcoin atm zu ändern. In einigen Fällen läßt es Lagerverwaltung in den Händen seiner Lieferanten und nimmt nicht Eigentum an den Produkten bis zu dem Moment sie verkauft werden. Dies ermöglicht es Bestandsrisiko zu vergießen und ihre Kosten zu senken. Im Wesentlichen sind die Regale in den Geschäften ein hoch effizient verwaltet Depot.

Ein weiteres Unternehmen, das auf Echtzeit kapitalisiert Informationsflüsse ist Li & Fung, einer der größten Supply Chain Nehmen der Welt. Gegründet in Guangzhou im Süden China vor einem Jahrhundert, es besitzt keine eigenen Fabriken oder Ausrüstung, sondern orchestriert ein Netzwerk von 12.000 Lieferanten in 40 Ländern, Beschaffung von Gütern für Marken im Bereich von Kate Spade zu Walt Disney. Ihr Umsatz betrug im Jahr 2008 14 Milliarden $.

Li & Fung verwendete mit seinen Kunden meist per Telefon und Fax, mit E-Mail zu zählen als Hochtechnologie beschäftigen bitcoin РєРѕС € РμР »РμРє РІС … РѕРґ. Doch dank einer neuen Web-Services-Plattform, haben ihre Prozesse beschleunigt. Bestellungen fließen über ein Webportal und Gebote können aus vorqualifizierten Lieferanten eingeholt werden. Agenten jetzt Fabriken in Echtzeit prüfen mit Handheld-Computer. Kunden sind in der Lage die Details jeder Phase eines Auftrags von der anfänglichen Produktion bis zum Versand laufen zu überwachen.

Eine der wichtigsten Technologien hat sich Videokonferenzen werden. Es ermöglicht es Käufern und Herstellern die Farbe eines Materials oder die Naht an einem Kleidungsstück zu untersuchen. „Früher waren wir nicht in der Lage eine DVD einer 500MB Bild we’d Post zu senden. Jetzt können wir es streamen Anbieter in unseren Büros zu zeigen. Mit Echtzeit-Bilder können wir Änderungen schneller machen“, sagt Manuel Fernandez, Li & Fung Chief Technology Officer. Daten über sein Netzwerk fließen stiegen von 100 Gigabyte pro Tag nur 18 Monate zu 1 Terabyte.

Das Informationssystem ermöglicht auch Li & Fung über seine Aktivitäten zu suchen, Trend zu erkennen. In Südchina, zum Beispiel ein Mangel an Arbeitskräften und neue Gesetzgebung erhöhte Arbeitskosten, so die Produktion nach Norden. „Wir sahen, dass, bevor es tatsächlich passiert ist“, sagt Herr Fernandez. Das Unternehmen bekam auch Vorwarnzeit der Wirtschaftskrise und später die Wiederherstellung von Bestellungen der Einzelhändler, bevor diese Trends deutlich. Investment-Analysten verwenden Länderinformationen von Li zur Verfügung gestellt & Fung Einblicke in die makroökonomische Muster zu gewinnen.

Nun, da sie in der Lage sind, Informationen zu verarbeiten und in Echtzeit fließt, Organisationen sammeln mehr Daten als je zuvor bitcoin-Generator Online keine Umfrage. Eine Verwendung für solche Informationen zu prognostizieren, wenn Maschinen werden zusammenbrechen. Dies geschieht kaum jemals aus heiterem Himmel: Es ist in der Regel Anzeichen wie Lärm, Vibrationen oder Hitze zu warnen. solche Datenerfassung ermöglicht Unternehmen vor einem Zusammenbruch zu handeln.

In ähnlicher Weise kann die Verwendung von „Predictive Analytics“ auf der Basis großer Datenmengen Gesundheitsversorgung verwandeln. Dr. Carolyn McGregor von der University of Ontario, mit IBM arbeitet, forscht potenziell tödliche Infektionen bei Frühgeborenen zu erkennen. Das System überwacht subtile Veränderungen in sieben Strömen von Echtzeitdaten, wie Atmung, Herzfrequenz und Blutdruck bitcoin org. Das Elektrokardiogramm erzeugt allein 1.000 Messwerte pro Sekunde.

Diese Art von Informationen werden von allen medizinischen Geräten stellte sich heraus, aber es verwendet, auf Papier und geprüft vielleicht einmal pro Stunde aufgezeichnet werden. Durch die Daten in einem Computer zugeführt wird, hat Dr. McGregor der Lage gewesen, den Ausbruch einer Infektion zu erkennen, bevor offensichtliche Symptome auftauchen. „Man kann es nicht mit dem bloßen Auge sehen, aber ein Computer kann“, sagt sie.

Zwei Technologietrends helfen, diese neuen Verwendungszwecke von Daten Kraftstoff: Cloud Computing und Open-Source-Software bitcoin Konto Anmeldung. Cloud-Computing-in denen das Internet als Plattform verwendet, zu sammeln, zu speichern und zu verarbeiten Daten ermöglichen es Unternehmen leasen Rechenleistung, wie und wann sie es brauchen, anstatt teure Ausrüstung zu kaufen. Amazon, Google und Microsoft sind die prominentesten Firmen ihre massive Computing-Infrastruktur für Kunden zur Verfügung zu stellen. Als weitere Unternehmensfunktionen, wie Personal- oder Verkäufe, die über ein Netzwerk verwaltet werden, können Unternehmen Muster über die gesamte Geschäft sehen und ihre Informationen leichter teilen.

Eine freie Programmiersprache namens R kann Unternehmen prüfen und große Datenmengen darstellen und freie Software jetzt genannt Hadoop ermöglicht gewöhnliche PCs riesige Mengen an Daten zu analysieren, die zuvor einen Supercomputer benötigt. Er tut dies, indem Sie die Aufgaben auf zahlreiche Computer auf einmal Parzellierung. Das spart Zeit und Geld. Zum Beispiel vor der New York Times ein paar Jahren Cloud Computing verwendet und Hadoop zu konvertieren über 400.000 gescannte Bilder aus seinen Archiven, von 1851 bis 1922. Durch die Macht der Hundert von Computern nutzbar zu machen, es war in der Lage, die Arbeit in 36 Stunden zu tun .

Visa, ein Kreditkartenunternehmen, in einer aktuellen Studie mit Hadoop knirschten zwei Jahre Prüfprotokolle bzw. 73 Milliarden Transaktionen auf 36 Terabyte Daten Höhe. Die Bearbeitungszeit fiel von einem Monat mit traditionellen Methoden auf nur 13 Minuten. Es ist auffallend Nachfolger von Ritty des unbestechlichen Kassierer für ein datengesteuerte Alter.