Cmap cpc fusionierte ncar Niederschlagsanalyse – Klimadatenführer, wie man bitcoins auf Android frei erhält

Datensätze, die die räumlich-zeitliche Variation des Niederschlags weltweit, einschließlich Land und Ozeane, darstellen, sind wesentlich für das Verständnis der Merkmale der Niederschlagsvariabilität und für die Validierung von Simulationen und Projektionen von Klimamodellen. Obwohl es viele Methoden gibt, Niederschlag an einem Ort zu beobachten und über größere Gebiete zu schätzen, produziert keiner von ihnen komplette globale Felder für lange Zeiträume. Die Kombination verschiedener Beobachtungen und Schätzungen, um Zeitreihen globaler zeitgemittelter Niederschlagsfelder für den Globus zu konstruieren, ist seit 1979 möglich, als die konsistente globale Erfassung von Satellitenbeobachtungen begann.


Während ein einigermaßen stabiler Regen gesetzt wird Beobachtungen messen Die Niederschlagsschätzungen für Satelliten haben sich in diesem Zeitraum erheblich geändert. Ein globaler Datensatz, der aus den verfügbaren Produkten abgeleitet wird, muss diese Veränderungen im Satellitenbeobachtungssystem im Laufe der Zeit bewältigen. Zu diesem Zweck wurden zwei Datensätze erstellt: CMAP und GPCP (Global Precipitation Climatology Project). Sowohl CMAP als auch GPCP sind eine Produktlinie mit unterschiedlichen räumlichen und / oder zeitlichen Auflösungen, jedoch sind die monatlichen Produkte mit 2,5 ° x 2,5 ° am weitesten verbreitet.

Zu den CMAP-Produkten gehören monatliche und pentadezimale (5 Tage) mittlere Niederschlagsreihen für 2,5 ° x 2,5 ° große Rasterflächen weltweit. Beide Datensätze werden regelmäßig aktualisiert: Die Pentad-Daten sind bis Mitte 2013 und der monatliche Datensatz bis Dezember 2011 vollständig (der monatliche Datensatz muss) bis Ende 2013).

CMAP ist in zwei Versionen verfügbar. Eine Version basiert ausschließlich auf einer Kombination von Regen Beobachtungen messen und Schätzungen, die durch Satellit erhalten werden und CMAP / O genannt werden; Da für einige Gebiete, insbesondere für polare Eiskappen, keine Beobachtungen verfügbar sind, ist auch eine räumlich vollständige Version (CMAP / A) mit NCEP / NCAR-Reanalysemodell-Niederschlagsprognosen verfügbar. Die verwendeten Eingaben und einige ihrer Merkmale sind:

Die auf einem Messgerät basierende Analyse ist am besten, wenn in jedem Bereich des Gitters mehrere Messgeräte verfügbar sind. Dies ist nur in begrenzten Bereichen der Fall. Schätzungen basierend auf Infrarotbeobachtungen basieren im Wesentlichen auf Veränderungen der kalten Bewölkung und sind am besten geeignet Veränderungen im tiefen konvektiven Niederschlag zu identifizieren. Sie sind in den Tropen und mittleren Breiten der heißen Jahreszeit genauer und bei kälteren Bedingungen weniger genau. Es werden zwei Arten von passiven mikrowellenbasierten Schätzungen verwendet: Diffusion und Emission. Verbreitungsschätzungen sind am besten geeignet um tiefe Konvektion sowohl an Land als auch am Meer zu detektieren, während Emissionsschätzungen empfindlich auf Flüssigkeitsregen auf den Ozeanen reagieren. Alle auf Mikrowellen basierenden Schätzungen sind durch die spärliche Probenahme erheblich eingeschränkt.

Die verwendete Analysetechnik umfasst zwei Phasen. Im ersten Fall werden alle Schätzungen mit Ausnahme einer auf Eichung basierenden Analyse unter Verwendung einer Schätzung der maximalen Wahrscheinlichkeit mit Gewichten kombiniert, die im Vergleich zur Eichanalyse für denselben Monat (an Land) oder mit variierenden Werten erhalten wurden Saison und Breitengrad. Ozeane). In der Version, in der vom Modell abgeleiteter Niederschlag (CMAP / A) verwendet wird, sind die Gewichtungen eingeschränkt, sodass Reanalysewerte nur sehr wenig Gewicht erhalten, wenn keine anderen Beobachtungen verfügbar sind. Dieser Prozess reduziert den gesamten Zufallsfehler, systematische Fehler bleiben jedoch bestehen. Englisch: www.dlr.de/en/desktopdefault.aspx/t…_read-10937/ Die Analysephilosophie besteht darin, die aus einem Niederschlagsmessgerät abgeleiteten Werte als genaue Messungen des tatsächlichen Wertes des monatlichen Niederschlags zu berücksichtigen Beobachtungen messen sind verfügbar. An Land wird dies über Rasterbereiche mit mehr als einer Schwellenzahl von Beobachtungen messen als Fixpunkte, während die von anderen Eingaben abgeleiteten Gradienten beibehalten werden. In tropischen Ozeanen wird der Mittelwert der Analyse so angepasst, dass er den durchschnittlichen Niederschlagsbeobachtungen der unteren Inseln und Atolle im westlichen und zentralen tropischen Pazifik entspricht. Die volle Einstellung erfolgt zwischen 20 ° N-20 ° S und wird stufenweise zwischen 20 ° -40 ° auf Null reduziert. Der Algorithmus ist in Xie und Arkin (1996) und vorläufigen Ergebnissen in Xie und Arkin (1997) beschrieben.

2. Alle verwendeten Satellitenschätzungen sind erheblich falsch. Die infrarotbasierten Schätzungen hängen von einer empirischen Beziehung zwischen Trübung und Niederschlag ab, die wenig bekannt ist und die sicherlich räumlich und zeitlich variiert. Mikrowellenbasierte Beobachtungen werden aus spärlichen Probenahmen abgeleitet und hängen auch, wenn auch in geringerem Maße, von empirischen Kalibrierungen ab.

3. Im Allgemeinen ist der Datensatz am besten geeignet die räumliche und zeitliche Variabilität des Regens in den Tropen relativ zu identifizieren und zu quantifizieren. Variabilität in mittleren Breiten ist weniger gut charakterisiert, aber immer noch nützlich. Bei der Verwendung von Daten in Breitengraden über 60 Grad ist größte Sorgfalt erforderlich.

5. Der Datensatz ist nicht systematisch für die Analyse globaler oder großräumiger Niederschlagstrends geeignet. Die Verschmelzung verschiedener Datenquellen beruht in gewissem Maße auf der Vermutung der Stationarität, wahrscheinlich inkorrekt, was die Resttrends unzuverlässig macht.

6. Die Verwendung von Insel- und Atollbeobachtungen in einem begrenzten Teil der tropischen Ozeane zur Anpassung der globalen tropischen Ozeanwerte in der Analyse ist problematisch. Wenn die Beziehung zwischen den Messwerten, die für zusammengestellte Satellitenschätzungen verwendet werden, nicht repräsentativ für das Verhältnis der gesamten tropischen Ozeane ist, wird ein zusätzlicher unbekannter Fehler in die Analyse eingeführt. Berg et al. (2002) haben gezeigt, dass es signifikante Unterschiede in den Eigenschaften von Regen produzierenden Systemen im westlichen und östlichen Pazifik gibt, und dass diese Unterschiede “zu zeitabhängigen regionalen Verzerrungen in den verfügbaren Langzeitdatensätzen führen könnten Satelliten Niederschlag.

8. Obwohl WCPA und GPCP aufgrund ihrer langen Geschichte nützlich sind, ist es wahrscheinlich, dass in jüngerer Zeit entwickelte Datensätze aufgrund der größeren Konsistenz der Datenquellen für gemeinsame Aufzeichnungsperioden genauer sind und fortgeschrittenere Satellitenprodukte. GPCP- und CMAP-Entwickler arbeiten beide an neueren Produkten.