Überwachen Sie die Leistung vieler azur SQL-Datenbanken in einer Multi-Tenant-SaaS-app kaufen microsoft docs Bitcoin Wallet

Verwalten von Datenbankleistung besteht aus der Zusammenstellung und Performance-Daten zu analysieren und dann auf diese Daten reagieren durch Anpassung der Parameter eine akzeptable Antwortzeit für Ihre Anwendung zu erhalten. Wenn mehrere Mieter-Hosting, sind elastische Datenbank-Pools eine kostengünstige Möglichkeit, Ressourcen für eine Gruppe von Datenbanken mit unvorhersehbaren Workloads bereitzustellen und zu verwalten. Bei bestimmten Arbeitsbelastung Mustern, so wenig wie zwei S3-Datenbanken profitieren kann in einem Pool verwaltet werden.

Pools, und die Datenbanken in Pools, sollten sie bleiben innerhalb akzeptabler Bereiche der Leistung zu gewährleisten überwacht werden bitcoin in usd. Stellen Sie die Pool-Konfiguration auf die Bedürfnisse der Gesamtarbeitsbelastung aller Datenbanken zu treffen, um sicherzustellen, dass die Pool eDTUs geeignet ist für die Gesamtarbeitsbelastung.


Stellen Sie die pro-Datenbank min und pro-Datenbank max eDTU Werte auf die entsprechenden Werte für Ihre spezifischen Anwendungsanforderungen. Performance-Management-Strategien

• Um auf kurzfristige Schwankungen in dem Gesamtleistungsniveau eines Pools zu reagieren, kann der Pool eDTU Ebene vergrößert oder verkleinert werden. Wenn diese Schwankung auf einer regelmäßigen oder vorhersagbar Basis auftritt, den Pool Skalierung können geplant werden sie automatisch ausgeführt wird. Zum Beispiel verkleinern, wenn Sie wissen, Ihre Arbeit leicht, vielleicht über Nacht oder am Wochenende.

• Um auf kurzfristige Erhöhungen der einzelnen Datenbanklast einzelne Datenbanken reagieren kann aus einem Pool und zugeordnet eine individuelle Leistungsniveau genommen werden. Sobald die Last reduziert wird, kann die Datenbank dann an den Pool zurückgegeben werden. Wenn dies im Voraus bekannt ist, können Datenbanken präventiv verschoben werden die Datenbank immer um sicherzustellen, hat die Ressourcen es braucht, und in dem Pool Auswirkungen auf anderen Datenbanken zu vermeiden. Ist diese Voraussetzung vorhersehbar ist, wie ein Ort, um einen Ansturm der Ticketverkauf für ein beliebtes Ereignis erlebt, dann kann dieses Führungsverhalten in die Anwendung integriert werden.

Das Azure-Portal bietet integrierte Überwachungs- und Alarmierungs auf die meisten Ressourcen. Für SQL-Datenbank, Überwachung und Alarmierung ist auf Datenbanken und Pools wie Bitcoin Brieftasche schaffen. Diese integrierte Überwachungs- und Alarmierungs ist ressourcenspezifische, so ist es bequem für eine kleine Anzahl von Ressourcen zu nutzen, ist aber nicht sehr praktisch, wenn mit vielen Ressourcen arbeiten.

Für hochvolumige Szenarien, in denen Sie mit vielen reources arbeiten, Log Analytics (OMS) verwendet werden. Dies ist ein separater Azure Service, der in einem Log-Analyse-Arbeitsbereich gesammelt Analytik über emittierten Diagnoseprotokolle und Telemetrie zur Verfügung stellt. Log Analytics können Telemetrie aus vielen Dienste sammeln und verwendet werden Warnungen abfragen und einstellen. Holen Sie sich das Wingtip Anwendungsquellcode und Skripte

Während Pools können der kostengünstiger der Mittelungseffekt wird im Pool sind kosteneffizient mit nur zwei S3-Datenbanken, die mehr Datenbanken, die. Für ein gutes Verständnis davon, wie die Leistungsüberwachung und Verwaltung in großem Maßstab funktioniert, erfordert dieses Tutorial Sie mindestens 20 Datenbanken eingesetzt haben.

• Öffnen … \ Lernmodule \ Performance-Monitoring- und -Management \ Demo-PerformanceMonitoringAndManagement.ps1 in der Powershell ISE. Halten Sie dieses Skript öffnen, wie Sie während dieser Übung mehrere Szenarien führen werde.

Der New-TenantBatch Skript verwendet einen verschachtelten oder verknüpften Satz von Resource Manager-Vorlagen, die eine Charge von Mietern erstellen, die standardmäßig kopiert die Datenbank basetenantdb auf dem Katalogserver den neuen Mieter Datenbanken zu erstellen, registriert diese dann im Katalog, und schließlich initialisiert sie mit dem Mieter Namen und Ort Typ. Dies steht im Einklang mit der Art und Weise der APP-Bestimmungen ein neuer Mieter Wo kaufen bitcoin in nigeria. Alle Änderungen an basetenantdb werden auf alle neuen Mieter danach bereitgestellt angewendet. Siehe die Schemaverwaltung Tutorial zu sehen, wie Schemaänderungen an bestehenden Mietern Datenbanken zu machen (einschließlich der basetenantdb Datenbank). Simulieren Nutzung auf allen Mieter Datenbanken

Die Demo-PerformanceMonitoringAndManagement.ps1 Skript bereitgestellt, das eine Auslastung läuft gegen alle Mieter Datenbanken bitcoin Anwendungen simuliert. Die Last wird erzeugt einen der verfügbaren Lastszenarien: Demo

Der Lastgenerator legt eine synthetische CPU-Last nur zu jedem Mieter Datenbank. Der Generator startet einen Auftrag für jeden Mieter Datenbank, die eine gespeicherte Prozedur aufruft, sich regelmäßig, dass die Last erzeugt. Die Belastungsniveaus (in eDTUs), Dauer und Intervalle werden über alle Datenbanken hinweg variiert, unberechenbar Mieter Aktivität zu simulieren.

• Öffnen … \ Lernmodule \ Performance-Monitoring- und -Management \ Demo-PerformanceMonitoringAndManagement.ps1 in der Powershell ISE. Halten Sie dieses Skript öffnen, wie Sie während dieser Übung mehrere Szenarien führen werde.

Winglets ist eine SaaS-Anwendung, und die reale Last auf einem SaaS-App ist in der Regel sporadisch und unvorhersehbar. Um dies zu simulieren, erzeugt der Lastgenerator eine randomisierte Last auf alle Mieter verteilt. Einige Minuten sind für die Lastmuster benötigt wird, entstehen so den Lastgenerator für 3-5 Minuten laufen, bevor die Last in den folgenden Abschnitten zu überwachen.

Der Lastgenerator wird als eine Reihe von Jobs in der lokalen Powershell-Sitzung ausgeführt wird. Halten Sie die Demo-PerformanceMonitoringAndManagement.ps1 Registerkarte öffnen! Wenn Sie die Registerkarte schließen, oder Ihre Maschine unterbrechen, stoppt der Lastgenerator. Der Lastgenerator bleibt in einem Job-Aufruf Zustand, in dem es Last auf alle neuen Mieter generiert, die bereitgestellt werden, nachdem der Generator gestartet wird. Mit Strg-C Aufruf, neue Arbeitsplätze zu stoppen und das Skript bitcoin Generator android apk zu verlassen. Der Lastgenerator wird weiterhin ausgeführt, aber nur auf den bestehenden Mietern bitcoin store in der Nähe von mir. Überwachen Sie die Ressourcennutzung des Azure-Portal mit

Da es zusätzliche Datenbanken in den Pool über den oberen fünf sind, zeigt die Poolnutzung Aktivität, die nicht in den Top fünf Datenbanken Diagramm reflektiert wird. Für weitere Details klicken Nutzung Datenbank Ressource:

Wenn die aggregierten Lastniveau steigt auf einen Pool zu dem Punkt, dass es auf den Pool maxes und 100% erreicht eDTU Nutzung, dann einzelne Datenbankleistung beeinträchtigt wird, verlangsamt potenziell Abfrageantwortzeiten für alle Datenbanken in den Pool.

Kurzfristige, betrachtet den Pool Aufstockung zusätzliche Mittel zur Verfügung zu stellen, oder Entfernen von Datenbanken aus dem Pool (sie zu anderen Pools zu bewegen oder aus dem Pool zu einer eigenständigen Service-Stufe).

Längerfristig betrachten Abfragen oder Indexnutzung Optimierung der Datenbankleistung zu verbessern. Je nach Empfindlichkeit der Anwendung zu Leistungsproblemen seiner beste Praxis einen Pool bis zu skalieren, bevor es 100% erreicht eDTU Nutzung. Verwenden Sie eine Warnmeldung, die Sie im Voraus zu warnen.

Sie können einen vollen Pool simulieren vom Generator erzeugte die Last durch die Erhöhung. Wodurch die Datenbanken häufiger platzen, und länger, die Gesamtbelastung auf dem Pool zu erhöhen, ohne die Anforderungen der einzelnen Datenbanken zu verändern. Skalierung der Pool bis leicht im Portal oder von Powershell getan. Diese Übung nutzt das Portal.

• Set $ ​​DemoScenario = 3, generiert Last mit längeren und häufigeren Ausbrüchen pro Datenbank ohne Änderung der Spitzenlast durch jede Datenbank benötigt, um die Intensität der Gesamtlast auf dem Pool zu erhöhen.

Überwachen Sie den erhöhten Pool eDTU Nutzung auf der oberen Grafik. Es dauert einige Minuten, bis die neue höhere Last zu treten, aber Sie sollten schnell den Pool sehen beginnen max Nutzung zu treffen, und wenn sich die Last Lünetten in das neue Muster, es Überlastungen schnell auf den Pool.

• Stellen Sie den Pool eDTU bis 100. Einstellung der Pool Ändern eDTU nicht die pro-Datenbank-Einstellungen ändert (die pro Datenbank noch 50 eDTU max). Sie können die pro-Datenbankeinstellungen auf der rechten Seite der Configure-Pool-Seite.

Zurück zum Pool1 gt; Übersicht die Überwachung Charts bitcoin Payment Gateway Integration php anzuzeigen. Überwachen Sie den Effekt der Bereitstellung der Pool mit mehr Ressourcen (wenn auch mit einigen Datenbanken und einer randomisierten Last es nicht immer leicht ist schlüssig zu sehen, bis sie für einige Zeit laufen). Während Sie auf den Charts beachten Sie suchen, dass 100% auf der oberen Chart jetzt 100 eDTUs darstellt, während auf der unteren Grafik zu 100% immer noch 50 ist eDTUs als der pro-Datenbank max eDTUs noch 50 ist.

Datenbanken online bleiben und vollständig während des gesamten Prozesses zur Verfügung. Im letzten Moment, da jede Datenbank bereit ist, mit dem neuen Pool eDTU, werden alle aktiven Verbindungen werden unterbrochen aktiviert werden. Der Anwendungscode soll immer geschrieben wird unterbrochene Verbindungen zu wiederholen, und so wird in die Datenbank in dem Scale-Up-Pool wieder an. Lastausgleich zwischen Pools

Als Alternative zu dem Pool Scaling-up, einen zweiten Pool erstellen und verschieben Datenbanken in sie die Last zwischen den beiden Pools zu balancieren überprüfen Bitcoin-Adresse. Dazu wird der neue Pool muss auf dem gleichen Server wie die ersten erstellt werden.

Wählen Sie die 10-Datenbanken diese auf den neuen Pool zu verschieben, und klicken Sie auf Auswählen. Wenn Sie den Lastgenerator ausgeführt habe, weiß der Dienst bereits, dass Ihr Leistungsprofil einen größeren Pool als die Standardgröße 50 eDTU erfordert und empfiehlt, mit einer 100 eDTU Einstellung zu starten.

den Pool erstellen und die Datenbanken bewegen dauert ein paar Minuten. Als Datenbanken verschoben werden, bleiben sie online und voll zugänglich, bis zum letzten Moment, an welcher Stelle alle offenen Verbindungen geschlossen sind. Solange Sie eine Wiederholungslogik haben, werden die Kunden dann in die Datenbank in den neuen Pool verbinden.

Wenn eine einzelne Datenbank in einem Pool, eine anhaltend hohe Last erfährt, auf der Pool-Konfiguration abhängig, kann es dazu neigen, die Ressourcen im Pool zu dominieren und zu anderen Datenbanken auswirken. Wenn die Aktivität einiger Zeit wird sich wahrscheinlich fortsetzen, kann die Datenbank vorübergehend aus dem Pool verschoben werden. Dies ermöglicht die Datenbank die zusätzliche Ressourcen, um es braucht, und isoliert von den anderen Datenbanken.

Überprüfen Sie die Elastic Pool Überwachung Diagramm und suchen Sie nach den erhöhten Pool eDTU Nutzung. Nach einer oder zwei Minuten sollte die höhere Belastung tritt in, starten und Sie sollten schnell sehen, dass der Pool 100% Auslastung trifft.

• Überprüfen Sie die Elastic Datenbank-Monitoring-Display, das die heißesten Datenbanken in der letzten Stunde zeigt. Die contosoconcerthall Datenbank bald sollte als eine der fünf heißesten Datenbanken erscheinen.

• Klicken Sie auf das elastische Datenbank-Monitoring-Chart und es öffnet sich die Nutzung Datenbank Ressourcen Seite, wo Sie eine der Datenbanken überwachen wie Bitcoin reddit kaufen. Auf diese Weise können Sie die Anzeige für die contosoconcerthall Datenbank isolieren.

Sobald die hohe Last auf der contosoconcerthall Datenbank nachlässt, sollten Sie umgehend es zurück zum Pool seine Kosten zu reduzieren. Wenn es unklar ist, wann das passieren wird, könnte eine Warnung in der Datenbank festgelegt, die ausgelöst werden, wenn seine DTU Nutzung unter dem pro-Datenbank max fällt auf dem Pool. Verschieben einer Datenbank in einen Pool in Übung 5. Andere Performance Management Patterns beschrieben

In der Übung oben, wo man untersucht, wie eine isolierte Datenbank zu skalieren, wusste, dass Sie die Datenbank zu suchen. Wenn das Management der Halle Contoso Konzert informiert hatte Wingtips der bevorstehenden Ticketverkauf könnte die Datenbank aus dem Pool wurden verschoben präventiv. Andernfalls wäre es wahrscheinlich eine Warnung auf dem Pool oder die Datenbank zu erkennen, was los war erforderlich. Sie würden nicht über diesen von den anderen Mietern im Pool von verminderter Leistung beschweren lernen wollen. Und wenn der Mieter kann vorhersagen, wie lange sie zusätzliche Mittel benötigen, können Sie eine Azure Automation einrichten Runbook die Datenbank aus dem Pool zu bewegen und dann wieder ein auf einem festgelegten Zeitplan.

Da Skalierung eine Aufgabe einfach über die Management-API aufgerufen wird, können Sie ganz einfach die Möglichkeit, bauen Mieter Datenbanken in Ihrem Mieter gerichtete Anwendung zu skalieren und bieten es als eine Funktion Ihres SaaS Service Wie kaufe ich Bitcoin. Zum Beispiel Mieter selbst verwalten Scaling-up lassen und nach unten, vielleicht direkt an ihre Abrechnung verbunden!

Wo Aggregat Mieter Nutzung vorhersehbar Nutzungsmuster folgt, können Sie Azure Automation verwenden, um einen Pool nach oben und unten auf einem Zeitplan zu skalieren. Zum Beispiel skalieren einen Pool unten nach 18.00 Uhr und wieder vor 06.00 Uhr an Wochentagen, wenn Sie wissen, dass es ein Tropfen auf Ressourcenanforderungen ist. Nächste Schritte