4 Best Practices zur Wiederbelebung Ihres Data-Governance-Programms quantzig – wbtw können Sie Bitcoin in Bargeld umwandeln

LONDON – (BUSINESS WIRE) – 5. April 2018 – Quantzig, ein globaler Anbieter von Analytics-Lösungen, hat die Fertigstellung seines neuesten Artikels über die besten vier Best Practices angekündigt. Jumpstart dein Die Daten Governance-Programm. Die Implementierung einer erfolgreichen Data-Governance-Strategie erfordert eine sorgfältige Planung, die richtigen Leute und die richtigen Tools und Technologien.

Data Governance ermöglicht Unternehmen die Kontrolle über die Verwaltung von Datenbeständen. Data Governance umfasst den Prozess, die Personen und die Technologie, die erforderlich sind, um die Daten für den beabsichtigten Zweck fit zu machen. Die Nachfrage nach validen und zuverlässigen Data-Governance-Systemen wächst mit dem Chaos in der letzten Zeit, das den “Facebook Data Bruchtest” umgibt. Die Erstellung und Implementierung einer aktiven und ganzheitlichen Daten- und Analysestrategie ist fester Bestandteil fester Daten. Governance-Programm.


In diesem Blog listete Quantzig vier Best Practices auf revive dein Data-Governance-Programm.

Quantzig ist eine internationale Analytik-Beratungsfirma, die sich auf die Optimierung von Analysen für umsichtige Entscheidungen und das Angebot von Lösungen für Kunden in verschiedenen Branchen spezialisiert. Im Folgenden finden Sie eine Liste mit vier Best Practices für die Wiederherstellung Ihres Data Governance-Programms.

Best Practices in Data Governance zur Wiederbelebung Ihrer Data Governance-Programm Fokus auf das Geschäftsmodell: Das Geschäftsmodell ist die Grundlage jedes Data-Governance-Programms. Dazu gehören Aktivitäten wie die Definition der Rollen und Verantwortlichkeiten des Unternehmens in den verschiedenen Tätigkeitsbereichen. Ziel ist es, eine Corporate-Governance-Struktur zu schaffen. Die Struktur kann je nach Art Ihrer Organisation zentralisiert, dezentral oder föderiert sein. Ermitteln von Datendomänen: Sobald die Data-Governance-Struktur offiziell ist, besteht der nächste Schritt darin, die Datendomänen für jede Geschäftszeile zu identifizieren. Die Arten von Domänen unterscheiden sich von Industrie zu Industrie. Die häufigsten Beispiele sind Anbieter-, Kunden- und Produktdaten. Die Identifikation einer Datendomäne beginnt mit einem Geschäftsproblem oder einer Notwendigkeit. Identifizieren kritischer Datenelemente in Datendomänen: Datendomänen erreichen 10, 100 und 1000 Systeme und Anwendungen, die wichtige Berichte, wichtige Datenelemente, Geschäftsmethoden und mehr enthalten. Unter ihnen müssen Organisationen herausfinden, was für das Unternehmen wichtig ist. Die Data-Governance-Initiative eines Unternehmens könnte beispielsweise darin bestehen, Gemeinsamkeiten im gesamten Unternehmen zu erreichen, indem eine zentrale Plattform für die Anpassung und Steuerung von Änderungen geschaffen wird. Das Ziel eines anderen Unternehmens könnte jedoch die Authentifizierung von Kundenberichten und zugehörigen Quellsystemen sein. Jedes Unternehmen muss erkennen, was für sie entscheidend ist. Besuchen Sie die vollständige Liste der vier Best Practices, um Ihr Data Governance-Programm wiederzubeleben

Quantzig ist ein globales Analyse- und Beratungsunternehmen mit Niederlassungen in den Vereinigten Staaten, Großbritannien, Kanada, China und Indien. Seit mehr als 15 Jahren unterstützen wir unsere Kunden auf der ganzen Welt mit End-to-End-Datenmodellierungsfunktionen, um Analysen für konservative Entscheidungen zu nutzen. Heute zählt unsere Firma mehr als 120 Kunden, darunter 45 Fortune-500-Unternehmen.Für weitere Informationen zu allen Dienstleistungen und Lösungen von Quantzig, die Fortune 500-Kunden in allen Branchen zur Verfügung gestellt haben, kontaktieren Sie uns bitte.